Согласно исследованию, опубликованному в Международном журнале информационных и коммуникационных технологий , объединение виртуальной реальности (VR) и искусственного интеллекта (ИИ) может привести к значительному прогрессу в области дизайна интерьера.
Такое технологическое слияние можно использовать для улучшения опыта проектирования, адаптации проектов с помощью моделирования внутренней среды и улучшения архитектурных результатов. Такой подход не устранит нашу зависимость от специалистов-дизайнеров и архитекторов, но может привести к появлению новых подходов и возможностей.
По словам Нань Инь из Университета архитектуры и технологий Цзилинь в Чанчуне, Цзилинь, Китай, удобное программное обеспечение для проектирования, особенно от таких лидеров отрасли, как Autodesk в США и Kusile в Китае, помогло снизить общую рабочую нагрузку на дизайнеров.
Такое программное обеспечение позволило профессионалам заниматься дизайном интерьера разными способами и даже открыло возможности дизайна для дизайнеров-любителей.
Эти инструменты обычно используют 3D-реконструкцию и виртуальные среды, чтобы обеспечить интуитивно понятный процесс проектирования.
Инь предполагает, что теперь необходимы стратегии геометрической и математической оптимизации для решения сложных задач дизайна интерьера зданий. Он предполагает, что при использовании гибридных рекомендательных режимов и сверточных нейронных сетей (CNN) должна быть возможность поддерживать профессиональные стандарты, сохраняя при этом предпочтения пользователей.
Исследование предполагает, что такая система имеет большой потенциал для дизайна интерьера.
Работа сосредоточена на научном применении геометрических форм в дизайне интерьера, особенно с точки зрения выбора и расстановки мебели, с упором на функциональность пространства и удобство использования.
Исследование дает представление о том, как различные геометрические формы влияют на то, как мы можем перемещаться в пространстве, и как его можно разбить на разные области или зоны с разными целями.
Инь использовал методы совместной фильтрации (CF) и CNN для разработки интеллектуальных схем дизайна интерьера. Таким образом, исследование предлагает теоретическую основу для использования геометрических форм в дизайне.
Использование CNN позволяет проводить анализ текстур для сравнения элементов дизайна.
Рубрика: Игры. Читать весь текст на android-robot.com.