Изначально представленная в декабре 2024 года как прорыв в области искусственного интеллекта, модель o3 от OpenAI теперь сталкивается с пересмотром экономической эффективности. Фонд Arc Prize, разработавший тест ARC-AGI для оценки возможностей ИИ, значительно увеличил расчетную стоимость выполнения одного задания.
Проблемы с производительностью Основная сложность заключается в огромных вычислительных ресурсах, которые требует o3. Конфигурация o3 high, показавшая наилучшие результаты, использует в 172 раза больше мощности, чем базовая версия o3 low.
При этом для достижения максимального балла в тестах ARC-AGI системе потребовалось 1,024 попытки решения каждой задачи, что ставит под вопрос ее эффективность по сравнению с человеческим интеллектом.
Ожидания vs реальность Хотя OpenAI еще не объявила официальные цены на o3, эксперты предполагают, что стоимость будет сопоставима с самой дорогой текущей моделью компании — o1-pro.
Эти прогнозы подтверждаются слухами о новых премиальных тарифах для корпоративных клиентов, где месячная подписка на специализированные ИИ-агенты может достигать $20,000.
Последствия для индустрии Пересмотр стоимости эксплуатации o3 highlights ключевую проблему современных мощных ИИ-моделей — их чрезвычайно высокую ресурсоемкость. Даже если итоговые расходы окажутся ниже, чем плата за человеческий труд, вопрос энергоэффективности и рационального использования вычислительных мощностей остается открытым.
OpenAI продолжает дорабатывать o3 перед официальным релизом. Компании предстоит найти баланс между возможностями модели и экономической целесообразностью ее применения, особенно для массового использования.
Итоговые цены и характеристики модели станут известны в ближайшие месяцы. Несмотря на текущие сложности, o3 остается перспективной разработкой.
Однако ее успех будет зависеть от способности OpenAI оптимизировать затраты без потери качества работы.
Рубрика: Гаджеты и Технологии. Читать весь текст на itzine.ru.